模型介紹

詞頻與詞性分析是以自然語言處理工具PyLTP為基礎，結合我們長期積累的詞庫，對使用者輸入的文本內容進行分詞和詞性標注，輸出指定數量的高頻詞統計結果和詞性分佈情況。同時，系統會根據輸出的詞頻生成視覺化的詞雲圖，使用者可以根據需要對詞雲圖進行靈活編輯，如詞雲形狀、詞的大小和間距等進行調整，輕鬆製作美觀且符合專業需求的詞雲圖。

在運行該模型時需要進行簡單的參數設置，點擊創建演算法任務，進入到模型設置介面，然後設置好需要分析的資料範圍、輸出的詞語數量等參數，就可以開始執行分析任務。主要包括以下參數：

任務名稱：為創建的任務定一個名稱。

 資料庫：選擇需要分析的資料所在的資料庫。

 分析欄位：選擇需要分析的資料欄位。

 篩選條件：按條件篩選需要分析的資料範圍。

 分詞細微性：默認只輸出兩個字或以上的詞語，也可以選擇包含單個字。

分詞數量：需要輸出的高頻詞的數量。

 分析詞性：選擇是否需要進行詞性分析。